Nachhaltigkeit als Qualitätsanforderung umfasst technische, soziale, individuelle, ökonomische und Umwelt-bezogene Aspekte. Nachhaltigkeit ist auch für Künstliche Intelligenz (KI) kritisch. Umgekehrt kann KI auch die Gesellschaft in ihrer Nachhaltigkeit unterstützen. Anhand der Arti-kelsammlung “Towards the Sustainability of AI; Multi-Disciplinary Approaches to Investigate the Hidden Costs of AI” und eigener Anwendung von KI für die Erstellung von Nachhaltigkeitsan-forderungen beschäftigen wir uns damit, wie Nachhaltigkeit von KI zu bewerten ist und was KI zur Nachhaltigkeit beitragen kann.
Hierbei erarbeiten Sie sich Ihr Thema mit Hilfe vorgegebener und insbesondere auch selbst zu recherchierender Literatur. Ihre Ergebnisse präsentieren und diskutieren Sie im Plenum und dokumentieren Sie in einer gemeinsamen schriftlichen Ausarbeitung.
Leitung
Zeit und Ort
Vorbesprechung: 15.4.2025 13:15 Uhr, INF 205, Seminarraum 1
Zeit: weitere Blocktermine nach Vereinbarung
Teilnahme
Bachelor Informatik/Angewandte Informatik, Master Angewandte Informatik/Computer and Data Science, sowie HörerInnen anderer Fachrichtungen.
Die Anmeldung erfolgt im Anschluss an die Vorbesprechung per Moodleumfrage.
Voraussetzungen
Vorlesung 'Einführung in Software Engineering' (Modul ISW) oder gleichwertige Kenntnisse.
Die Veranstaltung wird vorrangig in deutscher Sprache durchgeführt
Leistungsnachweis
Leistungsnachweis je nach Studiengang
