Seminar / Tutorium (Modul IS)

Automatische Analyse von Nutzer-Feedback

Nutzer-Feedback ermöglicht es EntwicklerInnen, auf Wünsche und Probleme ihrer KundInnen zu reagieren und somit ansprechendere Softwareprodukte zu liefern und diese auch kontinuierlich zu warten. Traditionelle Feedback-Quellen wie Interviews bieten hierfür eine sehr informative aber dafür statistisch sehr limitierte und kostenintensive Menge an Daten.

In der modernen Zeit haben sich deswegen Online-Quellen für Software-Nutzerfeedback wie Foren, Tweets oder App-Rezensionen etabliert, die es ermöglichen, sehr große Mengen an natürlich-sprachlichen Aussagen über eine Software zu sammeln. Diese Daten sind jedoch in so großen Mengen vorhanden und bieten Herausforderungen wie Rechtschreibfehler, fehlenden Kontext und unbekannte Benutzerabsichten, dass eine Automatisierung des Analyseprozesses erforderlich und zugleich schwierig ist. Manuelle Analyse ist meist zu zeit- und arbeitsintensiv. Die automatisierte Analyse dieser Daten ist sehr wichtig, da sie einzigartige Einblicke in die Sicht, Probleme und Wünsche der NutzerInnen in Bezug auf die Software bietet.

In diesem Seminar sollen aktuelle Entwicklungen zur automatischen Analyse von Online-Feedback bearbeitet und diskutiert werden. Hierbei erarbeiten Sie sich Ihr Thema mit Hilfe vorgegebener und insbesondere auch selbst zu recherchierender Literatur. Ihre Ergebnisse präsen-tieren und diskutieren Sie im Plenum und dokumentieren Sie in einer schriftlichen Ausarbeitung.

Leitung

Prof. Dr. Barbara Paech, M.Sc. Michael Anders

Zeit und Ort

Vorbesprechung: Dienstag  19.10.2021 13:00 Uhr, INF 205, Seminarraum A
weitere Blocktermine nach Vereinbarung

Teilnahme

Bachelor/Master Angewandte Informatik sowie HörerInnen anderer Fachrichtungen

Voraussetzungen

Vorlesung ISW (Modul ISW) oder gleichwertige Kenntnisse

Leistungsnachweis

Leistungsnachweis je nach Studiengang

KONTAKT

Prof. Dr. Barbara Paech, INF 205, Raum 2/206
M.Sc. Michael Anders, INF 205, Raum 2/229